{"id":10198,"date":"2025-08-12T12:04:53","date_gmt":"2025-08-12T12:04:53","guid":{"rendered":"https:\/\/fmdelsol.com.ar\/?p=10198"},"modified":"2025-08-12T12:04:53","modified_gmt":"2025-08-12T12:04:53","slug":"la-ia-identifico-una-mina-de-oro-de-potenciales-antibioticos-en-las-arqueas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fmdelsol.com.ar\/?p=10198","title":{"rendered":"La IA identific\u00f3 \u201cuna mina de oro\u201d de potenciales antibi\u00f3ticos en las arqueas"},"content":{"rendered":"
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La inteligencia artificial (IA) encontr\u00f3 \u201cuna nueva mina de oro\u201d de potenciales antibi\u00f3ticos en las arqueas, organismos unicelulares que prosperan en algunos de los entornos m\u00e1s extremos de la Tierra.<\/p>\n

Detr\u00e1s de esta investigaci\u00f3n est\u00e1 el equipo de C\u00e9sar de la Fuente, de la Universidad de Pensilvania, Estados Unidos, que emple\u00f3 t\u00e9cnicas de aprendizaje profundo para identificar lo que denominan potentes \u201carqueasinas\u201d. Los detalles se publicaron en la revista Nature Microbiology<\/a><\/span>.<\/p>\n

El espa\u00f1ol De la Fuente lleva casi una d\u00e9cada aplicando herramientas de inteligencia artificial para rebuscar, en cada rinc\u00f3n de la biolog\u00eda -viva y extinta-, mol\u00e9culas con potencial antibi\u00f3tico, para frenar lo que cada vez m\u00e1s es un problema de salud mundial: las bacterias resistentes.<\/p>\n

Precisamente el aumento de infecciones resistentes a los medicamentos y mortalmente peligrosas es lo que llev\u00f3 al equipo a recurrir, esta vez, a una fuente poco convencional para buscar nuevos f\u00e1rmacos: las arqueas.<\/p>\n

En comparaci\u00f3n con las bacterias y hongos, este vasto y poco explorado dominio de la vida, formado por organismos unicelulares que prosperan en algunos de los entornos m\u00e1s extremos de la Tierra, ha sido ignorado en la b\u00fasqueda de antibi\u00f3ticos, apunta un comunicado de la Universidad de Pensilvania.<\/p>\n

Los cient\u00edficos utilizaron t\u00e9cnicas avanzadas de aprendizaje profundo para analizar los proteomas -el conjunto de prote\u00ednas producidas por un organismo y codificadas en su genoma- de cientos de arqueas.<\/p>\n

Su algoritmo detect\u00f3 varias docenas de posibles compuestos antimicrobianos, que fueron denominados colectivamente \u201carqueasinas\u201d.<\/p>\n

Al sintetizar 80 de estos compuestos, los investigadores descubrieron que el 93 % exhib\u00eda actividad antimicrobiana en ensayos de laboratorio. Entre ellos, la arqueasina-73 destac\u00f3 por su eficacia, alcanzando un rendimiento comparable al del antibi\u00f3tico de \u00faltima generaci\u00f3n polimixina B en modelos vivos -ratones-.<\/p>\n

\u201cNuestro estudio revela que las arqueas, un dominio de la vida a\u00fan por explorar, albergan un vasto reservorio de mol\u00e9culas antimicrobianas con el potencial de combatir la resistencia a los antibi\u00f3ticos\u201d, se\u00f1ala Marcelo Torres, uno de los autores del estudio.<\/p>\n

Al aprovechar el aprendizaje profundo para explorar el arqueoma, se descubrieron las arqueasinas, nuevos p\u00e9ptidos antibi\u00f3ticos con una potente actividad tanto en modelos in vitro como in vivo, prosigue el investigador.<\/p>\n

Por su parte, De la Fuente afirma que esto demuestra c\u00f3mo la inteligencia artificial puede revelar nuevos antibi\u00f3ticos de fuentes biol\u00f3gicas inesperadas. \u201cCombinar algoritmos con pruebas experimentales r\u00e1pidas nos permite acelerar el descubrimiento a velocidad digital\u201d.<\/p>\n

Los hallazgos llegan en un momento cr\u00edtico, subrayan los cient\u00edficos. Con el aumento de pat\u00f3genos resistentes a los medicamentos, se buscan cada vez m\u00e1s soluciones a la crisis de resistencia antimicrobiana.<\/p>\n

Estos descubrimientos sugieren que las arqueas podr\u00edan albergar \u201cun n\u00famero incalculable\u201d de compuestos antimicrobianos valiosos, abriendo nuevas v\u00edas para combatir infecciones que ya no responden a los medicamentos existentes.<\/p>\n

Al destacar el potencial de estos organismos, que anteriormente se pasaban por alto, la investigaci\u00f3n sienta las bases para una nueva frontera en el desarrollo de antibi\u00f3ticos, \u201cuna que podr\u00eda ayudar a abordar uno de los desaf\u00edos m\u00e1s formidables de la medicina moderna\u201d, dicen los expertos.<\/p>\n

Gran \u2018biblioteca molecular\u2019<\/strong><\/p>\n

Estos nuevos potenciales compuestos antimicrobianos pasar\u00e1n a formar parte de la colecci\u00f3n que De la Fuente y su equipo han ido recopilando en los \u00faltimos a\u00f1os, una \u2018biblioteca molecular\u2019 con m\u00e1s de un mill\u00f3n de p\u00e9ptidos -cadenas cortas de amino\u00e1cidos conocidas por su potencial como antibi\u00f3ticos innovadores-.<\/p>\n

Estos se han encontrado en neandertales, denisovanos, mamuts lanudos, elefantes de colmillos rectos y perezosos gigantes, todas ellas extintas, y en la saliva y el microbioma humano, en v\u00edsceras de cerdo, plantas y muchos otros organismos marinos y terrestres.<\/p>\n

En este estudio, el equipo utiliz\u00f3 una versi\u00f3n actualizada de APEX, una herramienta de IA que el laboratorio de De la Fuente desarroll\u00f3 originalmente para identificar candidatos a antibi\u00f3ticos en la biolog\u00eda antigua, incluyendo las prote\u00ednas de los citados animales extintos.<\/p>\n

EFE.<\/em><\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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